Fonctionnement de l’Intelligence Artificielle

OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES

• Définir l’Intelligence Artificielle
• Distinguer les différents domaines de l’intelligence artificielle et leurs principes
• Identifier les risques et limite de cette pratique

contenu

Fonctionnement de l’IA générative

• Définition de l’IA Générative
• Exemples d’applications
• Les réseaux de neurones et le deep learning
• Les différents types de modèles (GAN, Diffusion, Transformers, RNN)
• Biais algorithmiques et éthique
• Démonstration des outils les plus connus
• Partage de ressource
• Discussions et échange autour de ces outils
• Les enjeux juridiques liés à l’IA et les risques associés: protection des informations des entreprises et des données à
  caractère personnel, propriété intellectuelle

Travaux pratiques

• Classer les bons outils pour répondre aux problématiques

MODALITÉS PÉDAGOGIQUES

• Formation en présentiel ou en distanciel, en Visio avec un formateur
• Suivi des actions à distance : les échanges et travaux réalisées seront en corrélation avec les objectifs pédagogiques,
  les séances seront notifiées auprès d’Elli’Up par le formateur, l’apprenant signera les attestations de présence
  correspondantes, Elli’Up est joignable par téléphone ou mail
• Apports théoriques et pratiques
• Travaux personnels

MATÉRIEL À PRÉVOIR

Support permettant la prise de note

MODALITÉS D’ÉVALUATION

Evaluation continue des acquis à l’oral
Formulaire d’évaluation de la formation

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